Japanski naučnik razvio je revolucionarnu tehniku koja koristi skeniranje mozga i vještačku inteligenciju kako bi pretvorila mentalne slike osobe u precizne, opisne rečenice.
Iako je već postignut napredak u prevođenju misli u tekst, pretvaranje složenih vizuelnih iskustava u jezik do sada se pokazalo kao veliki izazov, ističe autor studije, Tomoyasu Horikawa .
Nova metoda, nazvana "titlovanje uma", koristi vještačku inteligenciju za generiranje teksta koji odražava vizualne detalje iz mozga - poput predmeta, mjesta, radnji i događaja, kao i odnosa među njima. Studija je objavljena 5. novembra u časopisu Science Advances.
Kako nova tehnologija funkcioniše?
Horikawa, istraživač u laboratorijama telekomunikacijske kompanije NTT, započeo je analizu moždane aktivnosti četiri muškarca i dvije žene kojima je japanski maternji jezik dok su gledali 2.180 kratkih video klipova bez zvuka. Njihovi mozgovi su skenirani pomoću funkcionalne magnetne rezonancije (fMRI), neinvazivne tehnike koja mjeri moždanu aktivnost.
Zatim su veliki jezički modeli – generativni sistemi vještačke inteligencije – pretvorili opise tih video klipova u nizove brojeva. Horikawa je zatim obučio jednostavnije AI modele, nazvane "dekoderi", kako bi uskladili skeniranu moždanu aktivnost s tim nizovima brojeva.
Konačno, koristio je dekodere kako bi interpretirao moždanu aktivnost učesnika dok su gledali ili se prisjećali videa koje vještačka inteligencija prethodno nije vidjela, a poseban algoritam generirao je rečenice koje su najbolje odgovarale dekodiranoj aktivnosti.
„To je samo još jedan korak naprijed u smjeru onoga što, po mom mišljenju, možemo legitimno nazvati čitanjem mozga ili čitanjem misli“, rekao je Marcello Ienca, profesor etike i neuroznanosti umjetne inteligencije na Tehničkom univerzitetu u Münchenu, koji nije bio uključen u studiju.
Potencijal za revolucionarne medicinske primjene
Zanimljivo je da je model umjetne inteligencije generirao tekst na engleskom jeziku, iako učesnici nisu bili izvorni govornici tog jezika. Horikawa je naglasio da metoda može stvoriti sveobuhvatne opise vizualnog sadržaja čak i bez korištenja aktivnosti u jezičkim regijama mozga. "Ovo sugerira da se ova metoda može koristiti čak i kada neko ima oštećenje oko te jezičke mreže", objasnio je.
Tehnologija bi se stoga potencijalno mogla koristiti za pomoć osobama s afazijom, koje imaju poteškoća s jezičkim izražavanjem, ili onima koji pate od amiotrofične lateralne skleroze (ALS), progresivne neurodegenerativne bolesti koja utječe na govor.
„Mislim da ova studija otvara put nekim dubokim intervencijama za ljude koji imaju komunikacijske poteškoće, uključujući i neverbalne autistične osobe“, rekao je psiholog Scott Barry Kaufman, predavač na Barnard Collegeu u New Yorku. Međutim, upozorio je: „Moramo to koristiti pažljivo i osigurati da nismo nametljivi i da se svi slažu s tim.“
"Ultimativni izazov privatnosti"
Uspjeh ove metode, koja bi se jednog dana mogla koristiti za dekodiranje misli beba, životinja ili čak sadržaja snova, postavlja ozbiljna etička pitanja o privatnosti. Studija navodi mogućnost otkrivanja privatnih misli pojedinca prije nego što ih je uopće verbalizirao.
„Ako u budućnosti ovu tehnologiju budu koristili potrošači izvan biomedicinskih svrha, mislim da je to ultimativni izazov za privatnost“, rekao je Ienca. Dodao je da mnoge kompanije, poput Elon Muskove Neuralink, javno tvrde da će uskoro razviti neuronske implantate za širu populaciju.
„Ako do toga dođe, onda moramo imati vrlo, vrlo stroga pravila kada je u pitanju davanje pristupa umovima i mozgovima ljudi“, istakao je Ienca, napominjući da naši mozgovi sadrže „osjetljive informacije“ poput „znakova rane demencije i psihijatrijskih poremećaja i depresije“.
Društveni naučnik Łukasz Szoszkiewicz sa Univerziteta Adam Mickiewicz u Poljskoj vjeruje da se privatnost može zaštititi.
„Trebali bismo tretirati neuronske podatke kao osjetljive po defaultu, zahtijevati eksplicitnu saglasnost ograničenu na svrhu i dati prioritet obradi na uređaju s mehanizmima 'otključavanja' koje kontrolira korisnik“, rekao je Szoszkiewicz, koji također nije bio uključen u istraživanje.
Koliko smo blizu čitanju misli?
Uprkos napretku, Horikawa je napomenuo da metoda korištena u njegovoj studiji zahtijeva ogromnu količinu prikupljanja podataka uz saradnju aktivnih učesnika. Dakle, iako je tehnologija korisna za naučna istraživanja, "nije toliko precizna za praktičnu upotrebu".
Također, studija je koristila videozapise s uobičajenim scenama, poput psa koji ujeda čovjeka, ali ne i neobičnije scene, tako da još nije jasno može li se tehnika primijeniti na manje predvidljive mentalne slike.
Kao rezultat toga, „iako se neki ljudi mogu brinuti da ova tehnologija predstavlja ozbiljan rizik za mentalnu privatnost“, u stvarnosti „trenutni pristup ne može lako čitati privatne misli osobe“, zaključio je Horikawa.
