Jedan od primarnih zadataka industrije 4.0 je kako da uspešno digitalizuje i transformiše postojeće robusne i uglavnom trome sisteme u agilnije i produktivnije. Također, cilj nove industrijalizacije jeste i da se automatizacijom procesa kreira veća vrijednost za kraće vrijeme i troši manje novca i drugih resursa, prenose regionalni mediji.
Međutim, bez obzira na sve benefite koje on donosi, proces transformacije nekim kompanijama može biti vrlo izazovan, jer ne postoji jasno uputstvo niti matrica po kojoj se industrija 4.0 primenjuje. Ipak, iskustvo i savjeti kompanije Eaton mogu da pomognu u tome.
Da bismo uspješno iskoristili sve prednosti 4. industrijske revolucije koja objedinjuje fizičke sisteme sa digitalnim tehnologijama kakve su IoT, robotika, Cloud, Big data i sajber bezbjednost, prije svega moramo da je razumijemo. Prepoznat ćete je i kao 4IR ili Industriju 4.0, a po definiciji ona konceptualizuje brzu promjenu tehnologije, industrije i društvenih obrazaca, zbog sve većeg korištenja pametne (smart) automatizacije procesa.
Za okruženja koja su prvenstveno analogna, što označava objekte bez ikakvih pametnih uređaja, važno je proces započeti definisanjem mogućnosti koje se mogu lako implementirati.
"Na primer, to bi mogli biti pametni alarmi ili interfejsi sa postojećom opremom. Važno je da bude jednostavno i da se pripremi mapa puta koja uzima u obzir faktore kao što su skalabilnost, sajber bezbjednost, kapitalni i operativni troškovi, obuka i upravljanje promjenama. Čak i za lokacije koje već uključuju inteligentne uređaje, sada su dostupni novi senzori i instrumenti s indikatorima dijagnostike, zdravlja tj. stanja i performansi koji se mogu koristiti za davanje upozorenja i sprečavanje kvarova i zastoja. Kako postavljate dodatne terenske uređaje, komunikacije i infrastrukturu, tako možete poboljšati razumijevanje vaše opreme i operacija putem podataka i analitike", rekao je Aleksandar Vasić, klaster menadžer Eaton.
Takvi podaci se mogu koristiti za razvoj digitalnih blizanaca, proširene stvarnosti i drugih opcija vizuelizacije koje podstiču efikasnost i pouzdanost.
"Uz pomoć́ Industrije 4.0, možete prikupiti i valorizovati dodatne informacije i pretvoriti ih u uvide, iz kojih ćete steći kompletniju sliku o stanju vašeg sistema", objasnio je Vasić. Postoji mnogo načina na koje se podaci mogu koristiti za uštedu novca i vremena. Jedan od najčešćih jeste za sprečavanje neplaniranih zastoja ili prekida proizvodnje i troškova preraspodjele resursa.
Ostali troškovi se odnose na popravku i zamenu opreme, od analize vibracija na motorima i aktuatorima, do korozije u električnim zupčanicima usled uslova okoline. U ovim slučajevima, praćenje zdravlja i statusa prekidača može se koristiti za predviđanje održavanja, na primjer.
Oblak nudi pristup resursima koji inače nisu lako dostupni, pri čemu kompanije plaćaju vrijeme i usluge koje su im potrebne umesto da grade sopstvene centre podataka. Jednim klikom na dugme, oni mogu da prošire skladište po potrebi i pristupe oblaku s bilo kog mjesta, bez potrebe za VPN-om ili lokalnim bezbjednosnim procedurama, o čemu se brine dobavljač usluga.
Konkretno, ovo omogućava optimizaciju operacija kroz analizu podataka, prepoznavanje obrazaca, klasifikaciju i adaptivne tehnike, kako bi se podaci stavili u kontekst i stekli uvide koji se kasnije mogu pretvoriti u akcije. Iako nisu novi, alati vještačke inteligencije i mašinskog učenja sada postaju mainstream usluga u oblaku, ali će složeni problemi i dalje zahtijevati naučnike i programere podataka.
Mnogi proizvodi, uključujući softver, prešli su na "kao usluga" model (SaaS, Software as a Service), koji uključuje pretplatu, a ne klasičnu kupovinu. Ovo je važno, jer smanjuje početnu potrošnju kapitala i raspoređuje je na predvidljivu i konzistentnu potrošnju iz godine u godinu.
Kada se pretplatite, vaš dobavljač softvera (a ne vaša IT/OT odjeljenja) će biti odgovoran za održavanje i nadogradnju sistema. A pošto su ovi sistemi zasnovani na oblaku, oporavak od bilo kojeg problema ili nepredviđene situacije će vjerovatno zahtijevati samo mali dio napora u poređenju s oporavkom u lokalnom rešenju.
