Jedan od ključnih strahova koji se pojavio s razvojem umjetne inteligencije je da bi ona mogla umanjiti neke ljudske kognitivne sposobnosti. Sve više novih studija pokazuje da se to već događa.
Mozak je kao mišić.
Općepoznata je činjenica da postepeno gubimo vještine koje ne koristimo. Na primjer, ako ne koristimo strani jezik, postat ćemo manje vješti u njemu. Brojne neuroznanstvene i psihološke studije pokazale su da mozak funkcionira poput mišića po principu "koristi ga ili ga izgubi".
Denis Bratko, profesor na Odsjeku za psihologiju na FFZG-u, kaže da je riječ o biohemijskim stimulusima.
"Dok signal putuje, nervna ćelija oslobađa neurotransmitere. Što je više stimulusa, to se više neurotransmitera luči. Druga nervna ćelija na receptoru prihvata ove neurotransmitere. Što ih je više, to on postaje osjetljiviji. Na taj način, kroz ponavljanje, kroz proces korištenja neurona, uspostavlja se određeni neuronski put. S druge strane, ako se ne koriste, takvi neuronski putevi slabe", objašnjava on.
55% manje aktivnosti
Novo istraživanje pokazuje da kada umjetna inteligencija preuzme dio mentalnog rada, ljudi često pamte manje, manje provjeravaju informacije i manje se oslanjaju na vlastito razmišljanje.
Najnovija studija u tom smislu privukla je najviše pažnje, "Vaš mozak na ChatGPT-u ", koju su provele Nataliya Kosmyna i kolege iz MIT Media Laba. U njoj je 54 učesnika starosti od 18 do 39 godina podijeljeno u tri grupe i pisalo eseje. Neki su koristili ChatGPT, drugi pretraživač poput Googlea, dok trećima nije bilo dozvoljeno da koriste nijedan alat. Naučnici su koristili EEG za mjerenje električnih obrazaca koji pokazuju kako različiti dijelovi mozga "komuniciraju" jedni s drugima.
Rezultati su bili jasni. Grupa koja je pisala bez pomoći digitalnih alata imala je najjaču i najrasprostranjeniju povezanost mozga. Grupa koja je koristila pretraživač bila je u sredini, dok je grupa koja je koristila ChatGPT imala najslabiju povezanost, u nekim mrežama i do 55% nižu od grupe koja je pisala bez alata. Njihov EEG pokazao je mnogo nižu povezanost u mrežama uključenim u pažnju, planiranje, pamćenje i obradu jezika.
Bezlična djela
U novoj studiji, MIT tim je zamolio dva nastavnika pisanja da ocjenjuju eseje učesnika, koji nisu znali kojoj grupi autori pripadaju.
„Nisu znali da su ovi učesnici iz LLM grupe, ali su eseje učesnika koji su koristili LLM nazvali 'bezdušnim'; to je bio doslovni citat“, rekao je Kosmyna.
Eseji učesnika koji su koristili LLM također su imali manje stilske raznolikosti i manje raznolik izbor riječi. Nastavnici su ih ocijenili kao prosječne i pitali se da li ih je možda napisao isti student.
Problem je još veći. Ali još važnije je ono što se dogodilo nakon testiranja.
Učesnici koji su koristili ChatGPT imali su slabije pamćenje vlastitih tekstova i teže su precizno citirali rečenice koje su upravo napisali. Također su imali najslabiji osjećaj "vlasništva" nad esejem. Drugim riječima, neki učesnici nisu tekst koji su kreirali doživljavali kao rezultat vlastitog razmišljanja.
Konačno, na kraju eksperimenta, ispitanici u LLM grupi su zamoljeni da napišu esej bez ikakve pomoći. Ovi učesnici su i dalje pokazali slabiju moždanu povezanost u odnosu na učesnike koji nisu koristili LLM tokom studije.
Ako se ovaj rezultat potvrdi u daljnjim istraživanjima, to bi moglo značajno utjecati na pitanje kada i kako uvesti alate umjetne inteligencije u nastavu.
Kosmyna je upozorila Tech & Learning da se ovo otkriće ne bi trebalo tumačiti kao tvrdnja da umjetna inteligencija uzrokuje "propadanje mozga". "Neki ljudi su mislili da se radi o mjerenju IQ-a ili nečemu sličnom, ali mi nismo mjerili IQ u našoj studiji", rekla je.
Gubitak važnih medicinskih vještina
Sličan problem se u posljednje vrijeme sve češće primjećuje na radnom mjestu. U studiji objavljenoj u časopisu The Lancet Gastroenterology & Hepatology, naučnici su analizirali rad 19 iskusnih endoskopista u četiri centra u Poljskoj.
Svima je urađeno više od 2.000 kolonoskopija "na nogama". Nakon što su centri uveli alat za detekciju polipa pomoću umjetne inteligencije, doktori su i dalje povremeno izvodili kolonoskopije bez pomoći umjetne inteligencije.
Ali ispostavilo se da je u 1.443 takve kolonoskopije bez pomoći umjetne inteligencije, stopa otkrivanja adenoma, odnosno izraslina koje mogu prethoditi raku debelog crijeva, pala sa 28,4% prije uvođenja umjetne inteligencije na 22,4% nakon nekoliko mjeseci rada s umjetnom inteligencijom. To je relativni pad od oko 20%.
Koautor studije Marcin Romańczyk sa Akademije Šleske rekao je za The Lancet da je, koliko je njemu poznato, ovo "prva studija koja sugerira negativan utjecaj redovne upotrebe umjetne inteligencije na sposobnost zdravstvenih radnika da obavljaju zadatke relevantne za pacijenta u bilo kojoj oblasti medicine".
„Rezultati su zabrinjavajući jer se umjetna inteligencija brzo širi u medicini, tako da postoji hitna potreba da se istraži kako utiče na vještine zdravstvenih radnika“, dodao je.
Ovo je posebno ozbiljan primjer jer nije riječ o školskom eseju, već o stvarnom medicinskom postupku. Kolonoskopija nije samo gledanje u ekran. Doktor mora pažljivo voditi instrument, prepoznati sumnjive promjene, procijeniti ono što vidi i ne oslanjati se previše na pomoćni sistem.
Slabljenje kritičkog mišljenja
Studija koju su proveli Microsoft Research i Univerzitet Carnegie Mellon o upotrebi generativne umjetne inteligencije na poslu pokazala je sličan obrazac .
Istraživači su anketirali 319 radnika znanja i prikupili 936 konkretnih primjera korištenja umjetne inteligencije. Otkrili su da je veće povjerenje u umjetnu inteligenciju povezano s manjom upotrebom kritičkog mišljenja, dok je veće samopouzdanje korisnika povezano s više provjere i refleksije.
Kognitivno olakšanje
Jedna studija objavljena 2025. godine u časopisu Societies, provedena na 666 učesnika, pokazala je da je češća upotreba AI alata povezana sa slabijim rezultatima kritičkog mišljenja i da se ova veza može djelimično objasniti takozvanim kognitivnim olakšanjem. To je tehnički termin za prepuštanje mentalnog rada vanjskom alatu.
Neki stručnjaci vjeruju da u eri preopterećenosti informacijama, delegiranje nekih zadataka umjetnoj inteligenciji može biti pozitivno i značajno.
Bratko kaže da je jasno da oslobađanje jedne strane tereta omogućava da se bavimo drugom. Ali ističe da je važno hoće li nas vještačka inteligencija osloboditi jednostavnijih zadataka ili složenijih koje smo do nedavno smatrali isključivo ljudskim, te hoćemo li koristiti vještačku inteligenciju tako da ne moramo ništa raditi.
"U redu je ako jednostavne kognitivne zadatke poput sabiranja i oduzimanja ostavimo kalkulatorima, a kognitivne sposobnosti koristimo za složenije strateško razmišljanje. Međutim, ako koristimo vještačku inteligenciju samo da bismo olakšali stvari i imali manje posla, onda iz toga neće proizaći nikakva nova sposobnost. U novom radu naučnika sa MIT-a, olakšanje nije predstavljeno kao nešto pozitivno", napominje on.
Googleov efekat
Neke prethodne studije su pokazale da kognitivno opterećenje mijenja ono što pamtimo i vježbamo. Još 2011. godine, Betsy Sparrow, Jenny Liu i Daniel Wegner su u časopisu Science
Ista stvar se dogodila i sa GPS-om. Studija objavljena 2020. godine u časopisu Scientific Reports povezala je češću upotrebu GPS-a sa slabijom prostornom memorijom prilikom samostalne navigacije. Ako nas uređaj stalno vodi korak po korak, mozak ima manje prakse u kreiranju vlastite mape prostora.
Posljedice za obrazovanje
Bratko kaže da se najviše boji posljedica koje će ovo imati po obrazovanje. „Više ne dozvoljavam studentima da rade seminare izvan učionice jer ne mogu reći jesu li ih napisali oni ili ih je napisala vještačka inteligencija“, kaže Bratko.
